Apple bestätigt: Weitere 190 Mitarbeiter vom "Apple Car" abgezogen
Zu Spitzenzeiten soll es "Projekt Titan", so der interne Name von Apples Automobilsparte, auf über 5.000 Mitarbeiter gebracht haben. Offenbar scheint es aber mit der Entwicklung eines Apple-Autos und Systemen zur autonomen Kontrolle von Fahrzeugen nicht gut zu laufen: Das 2014 gestartete Projekt wurde
2016 maßgeblich umstrukturiert – nun scheint sich die nächste große Veränderung anzukündigen: Erst letzten Monat
versetzte Apple 200 Mitarbeiter, welche an Projekt Titan arbeiteten.
Weitere 190 Mitarbeiter abgezogenNun trifft es weitere 190 Mitarbeiter, wie der
San Francisco Chronicle erfuhr. In einem Schreiben an eine Regierungsbehörde, welches der Zeitschrift vorliegt, bestätigte der Konzern, dass 38 Managern, 33 Hardware-Ingenieuren, 31 Design-Ingenieuren und 22 Software-Entwicklern gekündigt wurde. Die Kündigung soll zum 16. April wirksam werden, so das Schreiben. Die übrigen Mitarbeiter werden auf andere Konzern-Sparten verteilt. Alle Kündigungen betreffen ausschließlich Project Titan und die Entwicklungszentren in Santa Clara und Sunnyvale, Kalifornien.
Weiterhin Interesse am AutomobilmarktEin Pressesprecher von Apple äußerte sich zu den Kündigungen und Umstrukturierungen der letzten Monate und bestätigte, dass der Konzern auch weiterhin an der Automobilbranche interessiert ist. Man sehe autonome Systeme weiterhin als großen Markt an, weswegen man mit dem unglaublich talentierten Team auch fortfahren wolle. Es handle sich dabei wahrscheinlich um das ambitionierteste Projekt im gesamten Umfeld des Maschinenlernens:
We have an incredibly talented team working on autonomous systems and associated technologies at Apple. As the team focuses their work on several key areas for 2019, some groups are being moved to projects in other parts of the company, where they will support machine learning and other initiatives, across all of Apple.
We continue to believe there is a huge opportunity with autonomous systems, that Apple has unique capabilities to contribute, and that this is the most ambitious machine learning project ever.