Geekbench AI: KI-Benchmarks für macOS und iOS ab sofort verfügbar
Nach monatelanger Beta-Phase ist die neue Benchmarking-Software Geekbench AI 1.0 nun offiziell verfügbar. Sie ist speziell darauf ausgelegt, die Leistungsfähigkeit von Künstlicher Intelligenz (KI) auf Apple-, Android-, Linux- und Windows-Geräten präzise zu messen und zu vergleichen. Geekbench AI, ehemals bekannt als Geekbench ML, richtet sich vorrangig an Entwickler, die ein zuverlässiges Tool zur Analyse und Optimierung ihrer KI-Anwendungen benötigen. Was Geekbench AI besonders macht, ist die Fähigkeit, verschiedene KI-Workloads zu messen. Das Tool bewertet die Leistung anhand von drei Datentypen: „Single-Precision“, „Half-Precision“ und „Quantized Data“. Diese Kategorien sollen ein breites Spektrum an KI-Anwendungen abdecken und reale Nutzungsszenarien widerspiegeln.
Unterstützung durch BranchenführerLaut Primate Labs Inc. wird Geekbench AI bereits von Unternehmen wie Samsung und Nvidia genutzt, welche das Tool in ihre Entwicklungsprozesse integriert haben. Das Vertrauen dieser Branchenführer unterstreiche die Bedeutung und den besonderen Nutzen von Geekbench AI für KI-Entwickler. Eine weitere Stärke von Geekbench AI liegt in seiner plattformübergreifenden Verfügbarkeit. Das Messwerkzeug unterstützt neben macOS und iOS auch Linux, Android und Windows, was es Entwicklern ermöglicht, die KI-Performance über verschiedene Systeme hinweg zu vergleichen. Geekbench AI konzentriert sich dabei auf reale KI-Workloads, die in vielen modernen Anwendungen vorkommen, wie Bildverarbeitung, Spracherkennung und maschinelles Lernen.
Verfügbarkeit und VersionenGeekbench AI 1.0 steht ab sofort
zum Download bereit. Wie bei anderen Versionen von Geekbench ist die Basisvariante gratis und ermöglicht es Nutzern, ihre Ergebnisse öffentlich zu teilen. Für Entwickler, welche ihre Ergebnisse lieber privat halten möchten, bietet die kostenpflichtige Version Geekbench AI Pro (99 $) zusätzliche Funktionen. Hier können unter anderem Ergebnisse lokal gespeichert werden, außerdem lassen sich Benchmark-Tests mit Befehlszeilen-Tools automatisieren.